构筑能源系统各环节数字化智能化创新应用体系，培育新模式新业态，都需要更强的算力支撑。比如，随着电力需求持续增长、尖峰负荷特征日益凸显，电力系统安全稳定运行面临新的挑战。以电力算力深度融合为技术路径的智能电网，可以实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。一些地方建设“虚拟电厂”，将分布式电源、电力用户、储能、电动汽车等碎片化资源聚合，进行协调优化，既提高电网运行灵活性，也保障系统稳定性。在一些省份，这些碎片化资源可以在30秒内完成调度，响应能力基本接近实体电厂。在全球能源格局发生深刻变革的当下，加快建设能源算力应用中心，更好支撑能源智能生产调度体系，才能保障能源安全可靠供应。

 

 

    能源是推进碳达峰碳中和的主战场。在推动能源绿色低碳转型方面，数字化智能化技术也扮演着越来越重要的角色。深挖数据资源“富矿”，可实现碳排放计量、绿电交易等多样化增值服务。

 

 

    数字经济时代，能源和算力正形成相互支撑、协同发展的新态势。随着数字经济快速发展，算力产业将消耗更多能源。发展壮大算力产业，要与清洁能源协同布局。在新能源丰富的地方，部署相应的算力基础设施，既可解决新能源消纳问题，也能推动算力产业绿色发展，进一步厚植绿色发展底色。

 

 

    能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础化、产业链现代化的重要引擎。坚持市场需求导向，持续优化算力资源布局，加快推动数字技术与能源产业发展深度融合，就能做好能源数字化智能化发展这篇大文章，为经济社会高质量发展提供更有力支撑。

 

（来源：人民网）